x: 0 — y: 0 — Portfolio / Yiğitcan Coşkun

ML ENGINEER

olarak yolculuğum:
10+
Proje
3.11
GPA
Projeleri Gör →İletişim
x: 0 — y: 1 — Hakkımda

Hakkımda

Bilgisayar ve onunla ilgili her şeye ilgiliyim aslında. Oyunlar, yazılımlar, teknolojik aletler... Ancak özellikle veri bilimi ve yapay zeka alanlarında derinleşmeye karar verdim. İstatistik bölümünde aldığım eğitimle birlikte, veri analizi temelleri üzerine Machine Learning, Deep Learning, NLP yetkinlikleri inşa ediyorum. Amacım, bu yetkinliklerle gerçek dünya problemlerine yaratıcı çözümler sunmak ve sürekli öğrenerek kendimi geliştirmek.

x: 0 — y: 2 — Yetenekler

Uzmanlık Alanları

Yapay zeka ekosisteminde end-to-end çözümler üretebiliyorum.

🤖

GenAI & Deployment

Yapay zeka ajanları ve büyük dil modelleri üzerine uzmanlaşıyorum. LangChain ve LangGraph kullanarak otonom sistemler, RAG (Retrieval-Augmented Generation) uygulamaları ve multi-agent workflows geliştiriyorum.

LangChain & LangGraphRAGVector DatabasesLLM'sAI Agent Orchestrations
💻

Programming

Veri bilimi ve yapay zeka projelerimde Python'ı ana dilim olarak kullanıyorum. İstatistik bölümündeki akademik çalışmalarımda R ile de deneyim kazandım.

PythonRSQL
📊

Data Science & ML

YTÜ İstatistik bölümündeki eğitimim ve Kaggle çalışmalarımla veri bilimi yetkinliklerimi geliştirdim. Makine öğrenmesi modelleri geliştiriyor ve veri görselleştirme araçlarıyla anlamlı içgörüler oluşturuyorum.

Scikit-learnPandasNumPyFeature EngineeringMatplotlibSeabornPower BI
🎨

Tasarım / UI UX

Kullanıcı deneyimi odaklı arayüz tasarımları yapıyorum. Figma ile prototipleme ve Canva ile görsel içerik üretimi konularında deneyimliyim. Ayrıca Power BI ile interaktif dashboard tasarımları da geliştirdim.

FigmaCanva
x: 0 — y: 3 — Kariyer

İş Deneyimi

2026 Ocak - 2026 Şubat (20 iş günü)

Otokoç Otomotiv

Data Analytics & BI Intern

Technology Solutions departmanında, ölçeklenebilir veri çözümleri geliştirme sürecine katkı sağlıyordum.

  • Power BI ile operasyon birimleri için veri görselleştirme dashboard'ları geliştiriyorum
  • Ekibe olabildiğimce destek olmaya çalışıyorum, veri analizi ve raporlama süreçlerine katkıda bulunuyorum
  • Kurumsal yapıyla tanışıyorum. İş süreçlerini gözlemleyerek, veri odaklı karar alma mekanizmalarını öğreniyorum
PythonAzure SQLPower BIMicrosoft Azure
2025 - 2026

lastikacilyardim.com

Frontend Web Developer & Digital Marketing

Gelen iş teklifi üzerine sıfırdan web sitesi tasarladım ve geliştirdim. SEO optimizasyonu, analitik kurulumu ve dijital pazarlama süreçlerini yönetiyorum.

  • Sıfırdan responsive web sitesi oluşturdum
  • SEO iyileştirmeleri ve teknik analizler yaptım
  • Google Analytics entegrasyonu ve performans takibi
  • Google Ads reklam kampanyalarını yönetiyorum
HTML/CSSJavaScriptSEOGoogle AnalyticsGoogle Ads
x: 0 — y: 4 — Portföy

Seçili Projeler

Hackathon'lardan freelance çalışmalara, veri bilimi projelerine.

Techstars Startup Weekend Hackathon - 'Lumina'

Techstars Startup Weekend Hackathon - 'Lumina'

6-8 Mart 2026

Türkiye'deki lokal zanaatkarların pazarlama ve operasyon süreçlerini kolaylaştıracak bir platform kurduk.

  • ·54 saatlik yoğun sprint ile sıfırdan geliştirdik
  • ·Otonom AI Agent mimarisi tasarladık
  • ·Teknik prototip ve iş modeli oluşturduk
DigitalOceanVercelTailwind CSSFastAPILangChainChromaDBOpenAI API

Freelance CS2 Data Analyst

Haziran 2025 - Ağustos 2025

Profesyonel ve amatör CS2 takımları için müsabaka verisi toplama ve istatistiksel analiz.

  • ·Profesyonel takımlardan teklifler aldım
  • ·Müsabaka gözlem verilerini veri setine dönüştürdüm
  • ·İstatistiksel analiz raporları hazırladım
ExcelData CollectionStatistical Analysis

Housing Prices Prediction (Top 1% LB)

Gelişmiş regresyon teknikleri ve feature engineering ile konut fiyat tahmini. Veri sızıntısı olmadan (No Cheating) 12K RMSE skoru.

  • ·Leaderboard'da Top 1% Başarı
  • ·Data Leakage olmadan Robust Validasyon
  • ·Stacking ve Ensemble Yöntemleri
PythonXGBoostStackingFeature Engineering

Anemia Diagnosis (94.7% Acc)

Hemogram verilerini kullanarak anemi türlerini sınıflandıran Derin Öğrenme modeli. Keras ve Softmax optimizasyonu ile yüksek doğruluk.

  • ·94.71% Test Doğruluğu
  • ·Multi-class Classification
  • ·Softmax Optimizasyonu
PythonKerasTensorFlowDeep Learning
x: 0 — y: 5 — İletişim

Birlikte Çalışalım

Yapay zeka, veri bilimi veya herhangi bir proje hakkında konuşmak isterseniz bana ulaşın.

LinkedIn →E-postaGitHub